{"id":2411,"date":"2026-08-01T08:00:00","date_gmt":"2026-08-01T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/fe-kiel.de\/?p=2411"},"modified":"2026-07-30T09:21:36","modified_gmt":"2026-07-30T07:21:36","slug":"aida_sh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fe-kiel.de\/en\/aida_sh\/","title":{"rendered":"AIDA_SH"},"content":{"rendered":"
\n

Thema: Artificial Intelligence based Drone Design for various Applications \u2013 AIDA<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Finanzierung: Bundesministerium f\u00fcr Forschung, Technologie und Raumfahrt<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Projektlaufzeit: 01.08.2026 bis 31.12.2028<\/p>\n\n\n\n

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F\u00f6rdersumme: 761.898,39 \u20ac<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

F\u00f6rderkennzeichen: 03WIR3919A<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

F\u00f6rderprogramm:\u00a0WIR! - Wandel durch Innovation in der Region<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Projektleiter:<\/strong> Professor Dr.-Ing. Jochen Immel | Professor Dr.-Ing. Klaus Lebert<\/p>\n\n\n\n

Projektpartner: <\/strong>Teccon Consulting & Engineering GmbH | HAW Kiel <\/p>\n\n\n\n

Kurzfassung: <\/strong>Das Projekt AIDA zielt darauf ab, optimale Drohnen f\u00fcr unterschiedliche Use Cases KI-gest\u00fctzt zu entwerfen und umzusetzen. Dabei setzt AIDA auf dem Projekt AERO-SH auf, welches in der ersten F\u00f6rderrunde bereits einen Zuschlag f\u00fcr die Entwicklung wissenschaftlicher Methoden f\u00fcr die effiziente Herstellung von Drohnen f\u00fcr die Personen- und Lastenbef\u00f6rderung erhalten hat. Dieser Prozess wird nun erg\u00e4nzt um einen Drohnenkonfigurator, der mit Hilfe von Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz ein optimales Drohnendesign f\u00fcr unterschiedliche Anwendungsszenarien und Umgebungsbedingungen gew\u00e4hrleistet. Dabei ist die Ber\u00fccksichtigung unterschiedlicher Zielgr\u00f6\u00dfen wie Nutzlast, Distanz, Wetterbedingungen, Energiebedarf, Sicherheit etc. erforderlich. Grundvoraussetzung f\u00fcr eine solche Optimierung sind Daten, die aus dem virtuellen Entwicklungsprozess (AERO-SH) sowie aus realen Flug- und Umgebungsdaten gewonnen werden und in einem sogenannten Data Warehouse aufbereitet zur Verf\u00fcgung gestellt werden.<\/p>\n\n\n\n

Der so gegen\u00fcber AERO-SH zyklisch erweiterte Prozess stellt ein kontinuierliches Lernen der Algorithmen und KI-Modelle sicher und erm\u00f6glicht dadurch eine fortlaufende Optimierung des Entwicklungsprozesses wie auch des Produktes und f\u00fchrt insgesamt zu einer zeit- und ressourceneffizienteren Entwicklung und Fertigung von Drohnen. Zur Validation dienen die geplanten Use Cases:<\/p>\n\n\n\n

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    \n
  1. DroneDesign 1 (DD1 - Beladung) \u2013 Beladungsdrohne Sylt (100 kg \/ 50 km) (verantwortlich: F&E GmbH)<\/li>\n\n\n\n
  2. DroneDesign 2 (DD2 \u2013 Versorgung) - Versorgungsdrohne Halligen (200 kg \/ 30 km) (verantwortlich: F&E GmbH)<\/li>\n\n\n\n
  3. DroneDesign 3 (DD3 \u2013 Medikamente) - Medikamentendrohen Heide (1 kg\/200 km) (verantwortlich: Teccon)<\/li>\n\n\n\n
  4. DroneDesign 4 (DD4 \u2013 Beobachtung) - Beobachtungsdrohne Wattenmeer (Sensorik) (verantwortlich: F&E GmbH)<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Zur \u00dcberpr\u00fcfung der Simulationen dieser Use Cases wird angestrebt, mit den darauf basierenden Prototypen einen Testflugbetrieb am Flughafen Leck durchzuf\u00fchren. Dazu sind zun\u00e4chst die entsprechenden Genehmigungsprozesse zu durchlaufen. Es soll nach einer Validierung der Use-Cases untersucht werden, ob eine mit dem KI-gest\u00fctzten Entwicklungsprozesses verbundene hohe \u00dcbereinstimmung zwischen Simulation und Realdaten f\u00fcr einen beschleunigten Genehmigungsprozess herangezogen werden kann.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n
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