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AIDA_SH

Thema: Artificial Intelligence based Drone Design for various Applications – AIDA

Finanzierung: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt

Projektlaufzeit: 01.08.2026 bis 31.12.2028

Fördersumme: 761.898,39 €

Förderkennzeichen: 03WIR3919A

Förderprogramm: WIR! - Wandel durch Innovation in der Region

Projektleiter: Professor Dr.-Ing. Jochen Immel | Professor Dr.-Ing. Klaus Lebert

Projektpartner: Teccon Consulting & Engineering GmbH | HAW Kiel

Kurzfassung: Das Projekt AIDA zielt darauf ab, optimale Drohnen für unterschiedliche Use Cases KI-gestützt zu entwerfen und umzusetzen. Dabei setzt AIDA auf dem Projekt AERO-SH auf, welches in der ersten Förderrunde bereits einen Zuschlag für die Entwicklung wissenschaftlicher Methoden für die effiziente Herstellung von Drohnen für die Personen- und Lastenbeförderung erhalten hat. Dieser Prozess wird nun ergänzt um einen Drohnenkonfigurator, der mit Hilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz ein optimales Drohnendesign für unterschiedliche Anwendungsszenarien und Umgebungsbedingungen gewährleistet. Dabei ist die Berücksichtigung unterschiedlicher Zielgrößen wie Nutzlast, Distanz, Wetterbedingungen, Energiebedarf, Sicherheit etc. erforderlich. Grundvoraussetzung für eine solche Optimierung sind Daten, die aus dem virtuellen Entwicklungsprozess (AERO-SH) sowie aus realen Flug- und Umgebungsdaten gewonnen werden und in einem sogenannten Data Warehouse aufbereitet zur Verfügung gestellt werden.

Der so gegenüber AERO-SH zyklisch erweiterte Prozess stellt ein kontinuierliches Lernen der Algorithmen und KI-Modelle sicher und ermöglicht dadurch eine fortlaufende Optimierung des Entwicklungsprozesses wie auch des Produktes und führt insgesamt zu einer zeit- und ressourceneffizienteren Entwicklung und Fertigung von Drohnen. Zur Validation dienen die geplanten Use Cases:

  1. DroneDesign 1 (DD1 - Beladung) – Beladungsdrohne Sylt (100 kg / 50 km) (verantwortlich: F&E GmbH)
  2. DroneDesign 2 (DD2 – Versorgung) - Versorgungsdrohne Halligen (200 kg / 30 km) (verantwortlich: F&E GmbH)
  3. DroneDesign 3 (DD3 – Medikamente) - Medikamentendrohen Heide (1 kg/200 km) (verantwortlich: Teccon)
  4. DroneDesign 4 (DD4 – Beobachtung) - Beobachtungsdrohne Wattenmeer (Sensorik) (verantwortlich: F&E GmbH)

Zur Überprüfung der Simulationen dieser Use Cases wird angestrebt, mit den darauf basierenden Prototypen einen Testflugbetrieb am Flughafen Leck durchzuführen. Dazu sind zunächst die entsprechenden Genehmigungsprozesse zu durchlaufen. Es soll nach einer Validierung der Use-Cases untersucht werden, ob eine mit dem KI-gestützten Entwicklungsprozesses verbundene hohe Übereinstimmung zwischen Simulation und Realdaten für einen beschleunigten Genehmigungsprozess herangezogen werden kann.